La Universidad de Nueva York ofrece el curso de aprendizaje profundo de Yann LeCun de forma gratuita

O El Centro de Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York ha anunciado que ha hecho gratuito el curso de aprendizaje profundo de Yann LeCun. Este curso se impartirá en la primavera de este año y requiere que los candidatos interesados ​​completen un curso de aprendizaje automático o su DS-GA 1001 Intro to Data Science.

El curso de 14 semanas cubre lo último en técnicas de aprendizaje profundo, comenzando con lo básico.

Un curso gratuito de aprendizaje profundo

Aprendizaje profundo
Aprendizaje profundo

Basado en redes neuronales artificiales, el aprendizaje profundo es parte del aprendizaje automático y ha estado creciendo rápidamente. Aunque hay muchas ofertas en este curso, no deben confundirse con su implementación. Es por eso que Centro de ciencia de datos de la Universidad de Nueva York fue anunciado para que su curso de aprendizaje profundo rico en datos de Yann LeCun sea gratuito.

El curso es impartido por Yann LeCun sí mismo, junto con Alfredo Canziani. Ambos profesores tienen el talento suficiente para presentar este curso. Yann es profesor de plata de ciencia de datos, ciencias de la computación, ciencias neuronales e ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Nueva York.

Mientras que Alfredo Canziani es profesor asistente de investigación en ciencias de la computación y científico investigador de aprendizaje profundo en el Instituto de Ciencias Matemáticas Courant de la Universidad de Nueva York.

En cuanto al curso, se identifica por código. DS-GA 1008 y comenzará esta primavera. Contiene una combinación de videos de conferencias con subtítulos, Jupyter Notebooks ejecutables con implementaciones de PyTorch y descripciones detalladas por escrito.

Además, se enfoca en el aprendizaje supervisado / auto-supervisado, métodos de incorporación, aprendizaje métrico, redes convolucionales y recurrentes.

La inscripción en este curso requiere que los candidatos completen un curso de aprendizaje automático de nivel superior o Introducción a la ciencia de datos de DS-GA 1001 de CDS curso. Con una duración de 14 semanas, comienza con lo básico, cómo enseñar sobre la historia, la motivación y la inspiración del Deep Learning.

Paulatinamente se profundiza en temas centrales, como técnicas de optimización, modelos energéticos, modelos mundiales, redes generadoras opuestas, etc.

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