Microsoft ofrece cursos de exploración espacial de la NASA basados ​​en Python

En un intento por enseñar a los niños más sobre la exploración espacial, Microsoft se ha asociado con la NASA para ofrecer un curso de aprendizaje de tres módulos. Les daría a los estudiantes una idea de cómo los científicos usan Lenguaje de programación Python para decidir los climas perfectos para el lanzamiento de cohetes, sus retrasos, clasificación de rocas espaciales, etc.

Microsoft ofrece cursos de exploración espacial

Microsoft ha estado involucrado durante mucho tiempo en el servicio y el desarrollo de la comunidad como muchos otros. Y ahora, para educar sobre cómo los científicos trabajan con materiales espaciales y predicciones, han creado un curso, que se desarrolla en asociación con la NASA y contiene tres módulos.

Lenguaje de programación Python (imagen a través de Pexels)

Los módulos están hechos en Python y le dan al estudiante la oportunidad de saber cómo se usará ese lenguaje de programación para explorar el espacio. Aunque no enseña mucho sobre cómo codificar en Python, proporciona pasos básicos para aprender un lenguaje de programación.

Además, utilice el editor de código Visual Studio Code (VS Code) de Microsoft, instale extensiones de Python y ejecute un Jupyter Notebook básico dentro de VS Code.

El primero de los tres módulos – Introducción a Python en la exploración espacial tiene alrededor de ocho unidades para cubrir, lo que explica sobre el programa de exploración lunar Artemis de la NASA. Revela la importancia de la tecnología, como las comunicaciones, el aterrizaje humano y los sistemas de lanzamiento espacial, etc. en una misión para enviar a la primera mujer y al próximo hombre a la luna para 2024.

El segundo módulo – Clasifica rocas espaciales usando Python e inteligencia artificial todavía no explica los conceptos básicos de la codificación Python, pero le da una idea de cómo los astronautas toman fotos de rocas espaciales usando sus computadoras. Si bien esto detalla la exploración de rocas espaciales, el tercer módulo trata sobre retrasos de cohetes.

Se basa en el aprendizaje automático y estudios sobre las formas de pronosticar valores y diferentes tipos de análisis. Da la oportunidad de observar el modelo de aprendizaje automático altamente capacitado y sugiere recomendaciones sobre retrasos de cohetes. Aunque nada apunta a aprender Python directamente, explican cómo Python ayuda a predecir cosas en los programas espaciales de la NASA.

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